被“智能”蒙蔽双眼的智能制造

      最近调研了一个离散制造企业,企业现在有ERP、PLM、MES、WMS、BPM、MDM、ESB、QMS和门户等系统,企业要进行全厂的整体升级。针对这些系统使用的现状进行梳理,一共总结了68个待解决的主要问题,体现在两个方面:一是业务问题,例如数据缺失或不匹配、应用逻辑不合理、业务流程无法走通等;二是技术问题,例如系统响应慢、接口不统一、需要重新启动服务解决问题、扩展性差等。在总结的文档上并没有提到设备数据采集的问题,但是实际上现场在手抄数据。

     面对实际问题,全厂的信息化升级,应该如何出方案?套用“智能制造”的概念,“智能”体现在哪里?“智能制造”的“专家”很多,讲的头头是道,能解决这些实际的问题吗?就像技术论坛,个个都是“Hello World”的专家,但是真正解决实际问题,也未必好使。

     受技术、业务及相关领域知识的限制,每个人给出的解决方案差别很大。我们抛开“怎么干”不讲,从相反方向考虑,应该怎么认识和规避问题,不要自己挖坑自己跳。

  1. 赚钱,不要急功近利,一心想赚快钱。生产制造企业,自己赚钱自己花,养活现在的员工是他们的核心问题。这也是我们做事的基本心态
  2. 落地,生产制造企业相对是比较务实的,任务项目都要要解决实际问题。既然拿人家钱了,也一定要知道这个钱不好赚
  3. 业务,这是用户需求的出发点、也是落脚点。要深入了解业务深度和业务流程两方面,有些人“感觉”表面能做,但是面临着需要填无尽的坑。对任何行业都要有敬畏之心,这是人家创造价值所在
  4. 框架,不是所有人都懂框架,就算是技术人员,没有几万行核心代码、几十万行垃圾代码的经验也只是聊聊而已。业务需要框架的支撑,但是往往被大部分人忽略了。
  5. 产品,产品不能支撑用户所有的需求,没有产品的项目也没有办法做的很成功。毕竟甲、乙双方都面临着实施成本、运维成本等。
  6. 技术,往往我们把业务直接转换成技术实现,中间其实忽略了框架和产品。到技术实现的时候,通常给出的答案是:能实现或不能实现能实现到什么程度,又往往被我们忽略了,所以出现了上述各种匪夷所思的技术问题
  7. 设备,有些是胎带来的,条件就是这个样子,上什么高大上的信息化都有天花板。但是也有人认为改造设备,又面临着上下流匹配的问题,面临着巨大的成本。
  8. 算法,通常被人们认为最能体现“智能”的地方,而又通常被人们误认为一上“算法”就灵。每个细分领域的算法都有很多种,结合业务到底用哪种算法呢?算法的结果与哪些参照指标进行验证呢?中医开出的药方能治好人的病,中医、药方、药材缺一不可。几十万的系统项目,上一堆算法,两月完成,就好比1000块钱做一个搜索引擎。
  9. 概念,这是最应该扔掉的东西,但是我们为了交流的一致性又不能不谈,认知层面又千差万别。所以新”概念造出来,发展一段时间,就变成了鸡肋,但是鸡肋也有他的价值大家攒了一个局,相互体现对大家的重视,起了一堆很好听的菜名,大家为了证明被重视的有道理,纷纷说好,其实大家都没有吃好,但是又乐此不疲

     解决实现问题是最朴素的想法,但是又要体现高大上的诉求,朴素与诉求之间的巨大鸿沟推动我们在纠结中前行

     “智能”到底是个啥?它可能就是个“鸡肋”,但是大家能在乐此不疲中赚到钱吧,最终大家确实感受到社会进步了。


物联网&大数据技术 QQ群:54256083

物联网&大数据项目 QQ群:727664080
QQ:504547114
微信:wxzz0151
博客:https://www.cnblogs.com/lsjwq
微信公众号:iNeuOS

posted @ 2022-04-28 10:28  iNeuOS工业互联网系统  阅读(92)  评论(0编辑  收藏  举报