摘要: 人工标注数据集中普遍存在噪声,ReLabel能够自动且低成本地将原本的单标签数据集转化为多标签数据集,并且提出配合random crop使用的高效LabelPooling方法,能够更准确地指导分类网络的训练 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Re-labeling ImageNet:from 阅读全文
posted @ 2022-04-28 13:35 晓飞的算法工程笔记 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文提出应对极低计算量场景的轻量级网络MicroNet,包含两个核心思路Micro-Factorized convolution和Dynamic Shift-Max,Micro-Factorized convolution通过低秩近似将原卷积分解成多个小卷积,保持输入输出的连接性并降低连接数,Dyn 阅读全文
posted @ 2022-04-11 13:46 晓飞的算法工程笔记 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文提出引入少数超大卷积核层来有效地扩大有效感受域,拉近了CNN网络与ViT网络之间的差距,特别是下游任务中的性能。整篇论文阐述十分详细,而且也优化了实际运行的表现,值得读一读、试一试 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Scaling Up Your Kernels to 31x31: Re 阅读全文
posted @ 2022-03-21 13:09 晓飞的算法工程笔记 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 针对anchor-point检测算法的优化问题,论文提出了SAPD方法,对不同位置的anchor point使用不同的损失权重,并且对不同的特征金字塔层进行加权共同训练,去除了大部分人为制定的规则,更加遵循网络本身的权值进行训练 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Soft Anchor-Po 阅读全文
posted @ 2022-03-09 13:39 晓飞的算法工程笔记 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为与FCOS和FSAF同期的Anchor-free论文,FoveaBox在整体结构上也是基于DenseBox加FPN的策略,主要差别在于FoveaBox只使用目标中心区域进行预测且回归预测的是归一化后的偏移值,还有根据目标尺寸选择FPN的多层进行训练,大家可以学习下 来源:晓飞的算法工程笔记 公众 阅读全文
posted @ 2022-03-07 13:26 晓飞的算法工程笔记 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Guided Anchoring通过在线生成anchor的方式解决常规手工预设anchor存在的问题,以及能够根据生成的anchor自适应特征,在嵌入方面提供了两种实施方法,是一个很完整的解决方案 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Region Proposal by Guided Anch 阅读全文
posted @ 2022-03-04 12:40 晓飞的算法工程笔记 阅读(221) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: SaccadeNet基于中心点特征进行初步的目标定位,然后利用初步预测框的角点特征以及中心点特征进行预测框的精调,整体思想类似于two-stage目标检测算法,将第二阶段的预测框精调用的区域特征转化为点特征。SaccadeNet在精度和速度上都可圈可点,整体思想十分不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公 阅读全文
posted @ 2022-03-02 12:23 晓飞的算法工程笔记 阅读(336) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: FSAF深入地分析FPN层在训练时的选择问题,以超简单的anchor-free分支形式嵌入原网络,几乎对速度没有影响,可更准确的选择最优的FPN层,带来不错的精度提升 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Feature Selective Anchor-Free Module for Sing 阅读全文
posted @ 2022-03-01 13:19 晓飞的算法工程笔记 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文提出用于特征金字塔的高效特征交互方法FPT,包含3种精心设计的特征增强操作,分别用于借鉴层内特征进行增强、借鉴高层特征进行增强以及借鉴低层特征进行增强,FPT的输出维度与输入一致,能够自由嵌入到各种包含特征金字塔的检测算法中,从实验结果来看,效果不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: F 阅读全文
posted @ 2022-02-25 12:20 晓飞的算法工程笔记 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 早期目标检测研究以anchor-based为主,设定初始anchor,预测anchor的修正值,分为two-stage目标检测与one-stage目标检测,分别以Faster R-CNN和SSD作为代表。后来,有研究者觉得初始anchor的设定对准确率的影响很大,而且很难找到完美的预设anchor, 阅读全文
posted @ 2022-02-24 12:37 晓飞的算法工程笔记 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑