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摘要： 论文信息 论文标题：Iterative Graph Self-Distillation论文作者：Hanlin Zhang, Shuai Lin, Weiyang Liu, Pan Zhou, Jian Tang, Xiaodan Liang, Eric P. Xing论文来源：2021, ICLR论 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Graph infoclust: Leveraging cluster-level node information for unsupervised graph representation learning论文作者：Costas Mavromatis, G. Karypis论 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Sub-graph Contrast for Scalable Self-Supervised Graph Representation Learning论文作者：Yizhu Jiao, Yun Xiong, Jiawei Zhang, Yao Zhang, Tianqi Zha 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Multi-Scale Contrastive Siamese Networks for Self-Supervised Graph Representation Learning论文作者：Ming Jin, Yizhen Zheng, Yuan-Fang Li, Chen Go 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Understanding Negative Sampling in Graph RepresentationLearning论文作者：Zhen Yang, Ming Ding, Chang Zhou, Hongxia Yang, Jingren Zhou, Jie Tang论文 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Self-supervised Graph Representation Learning via Bootstrapping论文作者：Feihu Che, Guohua Yang, Dawei Zhang, Jianhua Tao, Pengpeng Shao, Tong Li 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Towards Robust Graph Contrastive Learning论文作者：Nikola Jovanović, Zhao Meng, Lukas Faber, Roger Wattenhofer论文来源：2021, arXiv论文地址：download 论文代码： 阅读全文

摘要： 一、图神经网络的鲁棒性简介 图神经网络的鲁棒性研究基本上是跟随了卷积神经网络里的鲁棒性研究。给定一张图片，如下所示，可以将其放入CNN模型里，训练好的CNN模型可以给我们不错的效果。但是如果我们给图片加入微小的扰动 $\varepsilon$ (肉眼可能无法识别的扰动)，CNN模型可能就会受到欺骗， 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：CGC: Contrastive Graph Clustering for Community Detection and Tracking论文作者：Namyong Park, Ryan Rossi, Eunyee Koh, Iftikhar Ahamath Burhanuddi 阅读全文

摘要： 图表示学习 《Deep Graph Clustering via Dual Correlation Reduction》 xyc—2022-04-20 《Towards Robust Graph Contrastive Learning》 xyc—2022-04-20 《CGC: Contrasti 阅读全文